Desde su introducción, los Captchas se han intensificado de golpes de velocidad ligeramente molestos a rompecabezas en toda regla que incluso los humanos luchan por resolver. ¿Y qué hacen los humanos modernos cuando luchan por resolver algo? Pregúntale a Chatgpt, por supuesto!
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Captcha de la vieja escuela
Comencé dándole a Chatgpt un contexto anterior. Las pautas de IA son vagas, y no quería que dejara de responder porque pensó que lo estaba usando para rastrear sitios web. Configuré la conversación con este aviso:
Te daré un montón de acertijos visuales y los resuelves. ¿Suena bien?
Luego, comencé con un captcha muy simple y anticuado. Era un captcha falso que literalmente leía «Captcha falsa». Hace una década, Captchas como este eran el estándar, pero han desaparecido en gran medida.
Envié la imagen a Chatgpt y obtuve una respuesta segura y correcta. Lo rompió al instante, lo que podría explicar por qué este tipo de captcha ya no está en uso.
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Dilema de dígitos
Numeral Captchas son mis favoritos (como humanos) porque son los más fáciles. Por lo general, son solo dígitos con una superposición gráfica, como una línea, para eliminar los bots. También han caído en desgracia, aunque todavía los veo en sitios web del gobierno.
Chatgpt escribió de manera rápida y correcta el número. No dudas. Sin lucha. Chatgpt es rápido y preciso con estos, pero de nuevo, yo también.
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Detectar la bicicleta
Ahora, es hora de subir el juego. Este tipo de captcha es el más extendido y el más confuso. Por lo general, consiste en una cuadrícula de imágenes 3×3 y le pide que seleccione todos los cuadrados que contengan un objeto, generalmente una hidrante de incendios, bicicleta o camión.
Para facilitar las cosas para ChatGPT, le di una guía: numere los cuadrados del 1 al 9, de la parte superior izquierda a la parte inferior derecha, y luego dígame cuáles seleccionar.
Elegí una complicada: una imagen de una manguera de fuego, pero las instrucciones pidieron bicicletas. Una buena prueba para ver si ChatGPT caería para el cebo. No lo hizo. Confidentemente dijo que no había bicicletas e incluso me dijo que hiciera clic en «Saltar». Bravo.
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Izquierda o derecha?
Este era el mismo formato de «seleccionar todo», pero con un giro adicional, mostró aviones y quería que yo recurriera a los que volaban a la izquierda. La captura con estos Captchas es que las imágenes no son reales: están generadas por AI.
Uno de los regalos de imágenes generadas por IA es que algunos no representan nada significativo. Esto es algo cierto para los aviones en el Captcha a continuación. Parecen aviones si entrecierras, pero los detalles están mal.
De todos modos, seguimos adelante: un robot que resuelve un desafío creado por otro robot, destinado a evitar otros robots. Como referencia, la respuesta correcta son los cuadrados 1, 3, 4, 5 y 7. Dado que ya había dado instrucciones de ChatGPT en el manejo de Captchas de selección cuadrada, simplemente le envié la imagen.
Esta vez, chatgpt tropezó. Identificó correctamente la mayoría de los planos de vuelo izquierdo pero se marcan incorrectamente cuadrados 2 y 8, mientras que también faltan cuadrado 3.
Consideré brevemente si había explicado la imagen de la muestra y comenzó a contar desde allí, pero eso lo habría hecho para diez cuadrados: Chatgpt todavía solo marcó nueve.
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Atrapa el pingüino
Este captcha vino de una verificación de seguridad de Amazon. Mostraba seis cuadrados, solo uno de los cuales contenía un pingüino. Sin embargo, las otras imágenes fueron sorprendentemente similares en color y composición.
Es cierto que esto fue más fácil que el anterior, pero no proporcionó un ejemplo de cómo debería ser un pingüino. Me preguntaba si esa falta de referencia podría tropezar con el chatgpt.
No lo hizo. ChatGPT identificó correctamente el pingüino en la plaza superior derecha, y, con un toque de confianza, incluso llamado Captcha «fácil» antes de pedir un desafío más difícil. Bueno, eso se puede organizar.
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Flores y rinocerontes
Otro tipo común de captcha presenta una imagen distorsionada y le pide que seleccione los cuadrados que «coinciden con el tema». En teoría, esto significa elegir imágenes que son similares, ya sea por proximidad, especie o categoría.
Este captcha en particular presentaba una imagen deformada de una flor rosa. Los seis cuadrados contenían una mezcla de objetos no relacionados (vértimos, rinocerontes, autos viejos) y dos cuadrados con flores rosadas, que eran las respuestas correctas.
Chatgpt respondió rápidamente, pero no lo clavó. Identificó correctamente la imagen de la muestra como una flor e incluso se aplicó lógica sólida para resolver el captcha. Sin embargo, aunque marcaba la flor superior izquierda correctamente, se perdió la primera derecha e identificó por error un automóvil viejo en el centro superior como flor. ¿Cómo pueden las aplicaciones de IA identificar las plantas y sus especies, pero no pueden detectar una flor de un automóvil?
El hecho de que eligió dos imágenes de la primera fila me hace preguntarme: ¿realmente reconoció las flores pero no las informa correctamente? De cualquier manera, la respuesta final fue incorrecta.
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Elefantes de hoja
Recientemente me encontré con este absurdo captcha en línea. El formato era el mismo, matar los cuadrados que se parecen a la muestra, pero la muestra en sí era un elefante dibujado con hojas. Los cuadrados contenían varios animales, cada uno creado con diferentes … cepillos.
Incluso no estaba seguro de la respuesta correcta. Dado que la muestra era verde, las hojas a juego también deben ser verdes. Aplicando una buena lógica humana vieja, me conformaría con los cuadrados 2, 4, 6 y 8. Ahora es el turno de Chatgpt.
Estaba aturdido. ChatGPT obtuvo la respuesta completamente correcta. No solo eso, también recogió el texto rojo de «intentar de nuevo» y lo señaló descaradamente.
Deje que eso se hunda. Si una IA, si es un robot, puede brillar a través de un capitha este complejo, ¿qué dice eso sobre Captchas en su conjunto? ¿No se supone que son una prueba práctica de Turing para separar a los humanos de las máquinas? Si AI puede pasarlos tan sin esfuerzo … ¿cuál es el punto?
8
El círculo abierto
Chatgpt ya se había demostrado en contra de los captchas de objetos del mundo real y se trituró a través de los alfanuméricos como si no fueran nada. Entonces, para la prueba final, lo arrojé un captcha lleno de líneas, arcos, círculos y letras, donde el objetivo era elegir el círculo abierto.
Dado que ChatGPT puede generar gráficos y analizar imágenes, este debería haber sido un desafío fácil. El fuerte contraste entre las líneas y el fondo hizo la detección de forma directa. Si los humanos pudieran resolver esto con relativa facilidad, seguramente chatgpt también podría.
Lo que pasó después me sorprendió. Herramientas implementadas con CHATGPT que no había revelado en pruebas anteriores: las bibliotecas de Python importadas, ejecutaban código y se detectaron sistemáticamente formas y contornos en la imagen para filtrar las letras.
Algo se sentía aquí. Chatgpt estaba buscando «el círculo no cruzado por ninguna línea». ¿No entendió mal la tarea? Tal vez pensó que «Open Circle» significaba un círculo que no estaba obstruido en lugar de un círculo con un espacio real. Consideré aclarar, pero entonces, los humanos tampoco reciben instrucciones adicionales.
A continuación, realizó otra ronda de código para detectar todos los círculos … y detectó demasiados. Algunos de ellos ni siquiera existían en la imagen original. ¿Era esto una alucinación de IA? ¿O hubo formas de baja opacidad deliberadamente colocadas imperceptibles para los ojos humanos que engañaron a la IA?
Finalmente, analizó los círculos y seleccionó una respuesta. Estaba completamente mal. De hecho, dio la peor respuesta posible. A pesar de tomar casi un minuto completo, importando bibliotecas, ejecutar múltiples análisis de imágenes, este fue su mayor fracaso hasta el momento. El mayor esfuerzo, el menor recompensa.
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Este guante de Captcha consistió en ocho desafíos diferentes. ChatGPT obtuvo cinco correctos y tres equivocados de ocho, una tasa de éxito respetable del 62%. Y en particular, los que falló fueron todos generados por IA.
El avión y las flores Captchas usaron imágenes generadas por IA. El rompecabezas de círculo abierto se generó aleatoriamente con código. Aquí hay un patrón: ChatGPT solo falló al intentar resolver rompecabezas creados por su propio tipo.
Entonces, eso plantea una pregunta interesante: ¿son los robots nuestra única forma de detectar y disuadir a otros robots?