No todos los modelos ChatGPT son iguales, y elegir el incorrecto puede conducir a una producción lenta, un bajo rendimiento y, lo que es peor de todo, alucinaciones de IA. Afortunadamente, Openai se ha tomado el tiempo para ayudarnos a elegir el mejor modelo para cada tarea y finalmente dejarlo en claro cuándo debe usar cada uno.
Por qué es importante elegir el modelo de chatgpt correcto
Después de lanzar ChatGPT en 2022, OpenAi solo tenía un modelo. Desde entonces, la compañía ha introducido periódicamente nuevas versiones, lo que hace que sea difícil mantenerse al día, incluso para alguien que sigue de cerca las últimas noticias de tecnología. Si ya encuentra confusos con los nombres de modelos de IA, no está solo.
A partir de mayo de 2025, ChatGPT tiene múltiples modelos disponibles, cada uno optimizado para diferentes tareas. Es fácil asumir que el modelo más reciente o más poderoso es siempre la mejor elección, pero eso no es necesariamente cierto. Elegir el modelo CHATGPT correcto no se trata solo de velocidad o potencia; Se trata de hacer coincidir las fortalezas del modelo con la tarea. Usar el modelo adecuado para la tarea en cuestión puede mejorar significativamente la velocidad, calidad y relevancia de sus resultados.
Por el contrario, el uso de uno incorrecto puede conducir a respuestas genéricas y un uso desperdiciado, especialmente para modelos con estrictos límites de solicitud.
Tome el modelo de modo O1 Pro de ChatGPT, por ejemplo. Es perfecto para tareas de razonamiento complejas, pero con un límite de uso apretado de solo cinco solicitudes por mes, usarlo para generar imágenes de estilo Studio Ghibli en ChatGPT no es el mejor uso de sus capacidades.
Cuándo usar cada modelo OpenAI
Con OpenAi que libera nuevos modelos de IA todo el tiempo, elegir uno para su tarea puede sentirse desalentador. Es por eso que la explicación de OpenAI sobre cuándo usar cada modelo es muy bienvenida: ya sea abordar problemas técnicos, realizar investigaciones complejas o realizar una planificación estratégica, siempre tomará la decisión correcta.
GPT-4O: el multitarea cotidiano
GPT-4O es el modelo perfecto para las tareas cotidianas, con una respuesta rápida y suficiente poder para satisfacer esas necesidades. Puede usarlo para completar tareas mundanas, como resumir artículos largos o notas de reuniones, dibujar correos electrónicos, ideas de lluvia de ideas, revisión de informes y más.
También tiene capacidades multimodales, por lo que puede usarlo para generar imágenes, mientras que sus entradas pueden variar desde texto y documentos hasta audio y video, con soporte para el análisis de videos en vivo. Este es su mejor punto de partida si desea un asistente confiable y para todo uso.
GPT-4.5: El colaborador creativo
Openai lanzó ChatGPT 4.5 en febrero de 2025, y ahora es el modelo recomendado para tareas creativas. Se destaca porque está optimizado para funcionar mejor en las tareas que requieren creatividad humana. Si necesita comunicarse con individuos o grupos, es la mejor elección.
Los atributos clave que hacen que este modelo sea perfecto para la comunicación incluyen inteligencia emocional, comunicación clara e intuición humana. Es ideal para escribir publicaciones convincentes, comunicación empática y lluvia de ideas. Por lo tanto, si desea redactar una copia de marketing para el último lanzamiento del producto de su empresa que se ajusta a la voz de su marca, GPT-4.5 es la opción ideal.
Operai O4-Mini: el ayudante técnico rápido
Operai O4-Mini está construido para la velocidad. Pero esa velocidad tiene un costo. A diferencia de sus contrapartes más grandes, puede no sumergirse profundamente cuando se le da una tarea. Principalmente se destaca en el manejo de tareas técnicas rápidas y directas. Debido a esto, este modelo es ideal para tareas técnicas simples cuyas respuestas no necesitan mucho levantamiento pesado.
Para los estudiantes, este es el modelo para elegir cuando necesita ayuda con su tarea relacionada con STEM que no requiere un razonamiento profundo. Para los programadores, OpenAI O4-Mini es el que usa cuando necesita correcciones de código simple, que normalmente encontraría en Stack Overflow.
Operai O4-Mini-High: el ayudante técnico detallado
Si necesita ayuda con temas técnicos o problemas más avanzados más allá del alcance de O4-Mini, O4-Mini-High es la respuesta. Úselo para la codificación avanzada, las matemáticas y los temas científicos. Sin embargo, lleva un poco más de tiempo responder en relación con O4-Mini. Sin embargo, la recompensa radica en la calidad y profundidad de su producción.
Entonces, si necesita profundidad y precisión de ChatGPT en temas técnicos avanzados, use esto. Por ejemplo, puede usar este modelo para resolver problemas matemáticos complejos o para obtener una explicación detallada de los algoritmos complejos de informática.
Openai O3: el caballo de batalla estratégico
Operai O3 también está construido para la complejidad. Se acelera donde se quedó O4-Mini-High y lo toma más alto resolviendo tareas que no solo son complejas pero que también implican múltiples pasos.
Puede usar O3 para realizar análisis de varios pasos en un conjunto de datos, desarrollar una estrategia de expansión comercial analizando la dinámica del mercado y la competencia, o revisar los registros del sistema de varios microservicios para encontrar una estrategia de optimización.
Modo PROWAI O1 PRO: el pensador profundo
Si trabaja en el borde de sangrado en su industria, el modo O1 Pro es lo que debe usar. Ciertamente no ocupa un lugar alto en la alineación por su velocidad, pero eso es por diseño. Se dirige principalmente a industrias y tareas de alto riesgo que requieren un análisis detallado, y donde los errores son costosos, como en las finanzas, la ley y la atención médica.
Por ejemplo, puede usar OpenAI O1 para diseñar algoritmos de pronóstico financiero y crear documentación de política.
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No use un solo modelo CHATGPT para cada tarea. Si bien el último modelo puede parecer una solución única para abordar todo tipo de tareas, las pautas anteriores muestran que ningún modelo único sobresale en todo. Elija un modelo basado en el tipo de tarea en la que está trabajando, que, por supuesto, cambiará de vez en cuando.