ChatGPT hace un trabajo bastante bueno al generar código a partir de indicaciones de texto y desglosarlo. Ahora, Operai ha agregado un nuevo agente de codificación a ChatGPT, y no solo los programadores deberían estar emocionados
El Codex de ChatGPT lleva la programación de IA al siguiente nivel
Operai está lanzando una vista previa de investigación de Codex, un «agente de ingeniería de software basado en la nube». La función está alimentada por Codex-1, una versión del modelo OpenAI O3 optimizado para tareas de codificación e ingeniería de software. Codex-1 también está entrenado para alinear su resultado estrechamente con las «preferencias y estándares de codificación humana».
Puede encontrar la función en la barra lateral ChatGPT si es un usuario de ChatGPT Pro, Enterprise o User, con usuarios de Plus y EDU que lo obtienen pronto. Una vez abierto, puede asignarle una tarea de codificación escribiendo un aviso e ingresando el Código botón o hacer preguntas sobre su base de código utilizando el Preguntar botón. Encontrará información en la lista de tareas de Codex y progresará debajo de la barra de inmediato.
Este nuevo agente puede realizar múltiples tareas en una base de código existente, como agregar nuevas funciones, arreglar errores y responder cualquier pregunta que pueda tener. Cada tarea se ejecuta en un entorno aislado separado, precargado con su base de código o repositorio. Codex también puede leer y editar archivos.
El anuncio de OpenAI afirma que el agente tomará entre uno y 30 minutos para completar una tarea asignada, dependiendo de la complejidad de la tarea. Puede monitorear su progreso en tiempo real o incluso ejecutar múltiples tareas simultáneamente, todo mientras usa su navegador y computadora como de costumbre.
Si bien ChatGPT puede ayudarlo a generar código e incluso proporcionar proyectos completos que pueda descargar y probar, no funciona bien con repositorios de software y bases de código. Las habilidades de Codex con las infraestructuras de ingeniería de software típicas significan que es mucho más útil en comparación con el chatgpt de vainilla tanto para las empresas como para las personas que mantienen múltiples proyectos en repositorios.
Codex produce código más limpio en comparación con ChatGPT, que está listo para la revisión humana y la integración en flujos de trabajo o bases de código. También ejecuta pruebas hasta que pase todos los casos y condiciones de prueba dados. Una vez que se completa una tarea, Codex cometerá los cambios en su entorno y proporcionará «evidencia verificable de sus acciones a través de citas de registros de terminales y salidas de prueba».
¿Por qué Codex es un gran problema?
Codex es un gran problema para los profesionales en cualquier industria. Puede escribir Macros de Excel, automatizar informes, editar archivos de lotes y hacer casi todo lo que hubiera requerido experiencia en algún lenguaje de programación o secuencia de comandos.
Claro, ChatGPT puede generar código y scripts para usted, pero en mi experiencia, no es confiable. Debe tener un conocimiento relativamente bueno del lenguaje de programación con el que está trabajando y una idea general de depuración de códigos. Codex, sin embargo, verifica automáticamente su código y ejecuta las pruebas para asegurarse de que funcione de la manera que desee.
Esto podría mejorar con el nuevo modelo GPT-4.1 de Chatgpt, pero no es una solución perfecta. Saber cuándo usar qué modelo ChatGPT puede afectar en gran medida la salida, por lo que un modelo hecho a medida para la codificación funcionará mejor que un modelo de propósito más general.
Por supuesto, si es un programador, Codex es enormemente útil, ya que puede integrarse con sus repositorios de GitHub y ocuparse de las tareas repetitivas y los casos de prueba. Esto le permite desarrollar y enviar su aplicación más rápido sin quedar atrapado en el mantenimiento, las pruebas y otras tareas generalmente forman parte del proceso de desarrollo de software.