Cualquiera puede disfrutar de los beneficios de un LLM local con estas 5 aplicaciones

Los chatbots de IA basados ​​en la nube como ChatGPT y Gemini son convenientes, pero vienen con compensaciones. Ejecutar un LLM local, la tecnología detrás del chatbot AI, lo pone en control, ofrece acceso fuera de línea y una privacidad de datos más fuerte. Y aunque puede sonar técnico, las aplicaciones correctas facilitan que cualquiera comience.

Ollama es una aplicación fácil de usar diseñada para ayudar a las personas a ejecutar eficientemente LLM locales sin la necesidad de experiencia técnica. Le permite ejecutar potentes modelos de IA en hardware de grado de consumo como una computadora portátil. Ollama se destaca por su simplicidad y accesibilidad, no requiere una configuración compleja.

Admite una variedad de modelos y tiene una aplicación de escritorio disponible en MacOS, Windows y Linux, por lo que cualquier plataforma que use, esté cubierto. El proceso de configuración es simple, y en poco tiempo, estará listo para ejecutar LLM en su dispositivo.

Para iniciar un modelo, usa el comando Ollama Run [model identifier]. Puede especificar uno de los LLM admitidos al final. Por ejemplo, para ejecutar el modelo Phi 4 de Microsoft, solo ingrese el siguiente comando:

        ollama run phi4
    

Para la Llama 4, corre:

        ollama run llama4
    

El modelo especificado se descargará y comenzará a ejecutarse. Luego puede chatear con él directamente desde la línea de comando. Por ejemplo, puede ejecutar Deepseek localmente en una computadora portátil usando Ollama.

Similar a Ollama, Msty es una aplicación fácil de usar que simplifica la ejecución de LLM locales. Disponible para Windows, MacOS y Linux, MSTY elimina las complejidades a menudo asociadas con la ejecución de LLM localmente, como configuraciones de Docker o interfaces de línea de comandos.

Ofrece una variedad de modelos que puede ejecutar en su dispositivo, con opciones populares como Llama, Deepseek, Mistral y Gemma. También puede buscar modelos directamente en la cara abrazada, mi sitio de referencia para descubrir nuevos chatbots de IA. Después de la instalación, la aplicación descarga automáticamente un modelo predeterminado a su dispositivo.

Después de eso, puede descargar cualquier modelo que desee de la biblioteca. Si prefiere evitar la línea de comando a toda costa, Msty es la aplicación perfecta para usted. Su interfaz fácil de usar hace que la experiencia se sienta premium.

La aplicación también incluye una biblioteca de indicaciones con varias opciones prefabricadas que puede usar para guiar los modelos LLM y refinar las respuestas. También incluye espacios de trabajo para mantener sus chats y tareas organizadas.

Anythingllm es una práctica aplicación de escritorio diseñada para usuarios que desean ejecutar LLM localmente sin una configuración complicada. Desde la instalación hasta su primer mensaje, el proceso es suave e intuitivo. Se siente como si estuvieras usando un LLM basado en la nube.

Durante la configuración, puede descargar modelos de su elección. Algunos de los mejores LLM fuera de línea, incluidos Deepseek R1, Llama 4, Microsoft Phi 4, Phi 4 Mini y Mistral, están disponibles para descargar.

Como la mayoría de las aplicaciones en esta lista, cualquier cosa es una fuente completa. Incluye su propio proveedor de LLM y también admite múltiples fuentes de terceros, incluidos Ollama, LM Studio y Local AI, que le permite descargar y ejecutar modelos de estas fuentes. Debido a esto, le permite ejecutar cientos, si no miles, de modelos LLM disponibles en la web.

Jan comercializa a sí mismo como una alternativa de ChatGPT de código abierto que funciona fuera de línea. Proporciona una elegante aplicación de escritorio para ejecutar diferentes modelos LLM localmente en su dispositivo. Comenzar con Jan es fácil. Una vez que instale la aplicación (disponible en Windows, MacOS y Linux), se le proporciona varios modelos LLM para descargar.

Solo un puñado de modelos se muestran de manera predeterminada, pero puede buscar o ingresar una URL facial de abrazos si no ve lo que está buscando. También puede importar un archivo de modelo (en formato GGUF) si ya tiene uno localmente. Realmente no se vuelve más fácil que eso. La aplicación incluye LLM basadas en la nube en sus listados, así que asegúrese de aplicar el filtro apropiado para excluirlos.

LM Studio es otra aplicación que proporciona una de las formas más accesibles para ejecutar LLM locales en su dispositivo. Le brinda una aplicación de escritorio (disponible en macOS, Windows y Linux) que le permite ejecutar fácilmente LLM en su dispositivo.

Después de la configuración, puede navegar y cargar modelos populares como Llama, Mistral, Gemma, Deepseek, Phi y Qwen directamente de abrazar la cara con solo unos pocos clics. Una vez cargado, todo se queda sin conexión, asegurando que sus indicaciones y conversaciones se mantengan privadas en su dispositivo.

La aplicación cuenta con una interfaz de usuario intuitiva que se siente familiar, por lo que se sentirá como en casa si ha usado LLM basados ​​en la nube como Claude.

Hay muchas formas de ejecutar un LLM en Linux, Windows, macOS o cualquier sistema que use. Sin embargo, las aplicaciones enumeradas aquí ofrecen algunas de las formas más fáciles y convenientes de hacerlo. Algunos implican un poco de contacto con la línea de comandos, mientras que otros, como cualquier cosallm y Jan, le permiten hacer todo desde la interfaz gráfica de usuario (GUI).

Dependiendo de su nivel de comodidad técnica, pruebe algunos y quédese con el que mejor se adapte a sus necesidades.