Ahora puede configurar ChatGPT para completar tareas y así es como usarlo correctamente

By DiarioTiempo

Las tareas de ChatGPT le permiten configurar mensajes únicos o recurrentes, utilizando el chatbot de IA para administrar su vida y aumentar su productividad. Sin embargo, al momento de escribir este artículo, solo tienes diez tareas disponibles, por lo que es importante no desperdiciarlas en indicaciones que podrías completar en otras aplicaciones.

No desperdicies tus 10 tareas en recordatorios

Actualmente, OpenAI establece un límite a las tareas simultáneas. Si bien los detalles son un poco confusos, OpenAI dice que puedes tener hasta diez tareas activas a la vez. También utiliza en gran medida recordatorios como ejemplos de tareas recurrentes, y desaconsejaría seguir el ejemplo de OpenAI.

Su teléfono, calendario o cualquier otro servicio ya existe para configurar recordatorios, por lo que desaconsejaría usar ChatGPT para hacerlo y agotar su límite de diez tareas. En su lugar, utilice sus tareas programadas para solicitudes más importantes.

Comience con una solicitud simple y luego edite la tarea

Aunque sus solicitudes deberían ser sustanciales, me resulta mucho más fácil comenzar con algo simple, como «Dame las noticias más recientes de los Estados Unidos y del mundo cada mañana» en el mensaje inicial antes de seguir con más detalles. Como puedes editar tareas después de realizarlas, puedes agregar mucha más especificidad a la tarea programada, como editar sus instrucciones, título y frecuencia.

Si bien no hice esto en mis pruebas, también recomendaría usar conversaciones separadas para cada tarea. Mientras revisaba varios días de resultados de tareas programadas, me molestó lo mucho que tuve que pasar para ver el resultado que recibí incluso hace un par de días en una tarea en particular. En consecuencia, a menos que las tareas programadas que solicite estén relacionadas entre sí, probablemente sea mejor aislarlas en conversaciones o proyectos separados.

Proporcione instrucciones específicas para obtener los mejores resultados

Para crear el mejor resultado para sus tareas de ChatGPT, se siguen aplicando las mejores prácticas habituales para la ingeniería rápida. Proporcione límites, elementos específicos de la tarea que está solicitando y cualquier detalle aclaratorio o contextual que de otro modo necesitaría para una buena indicación. Debido a que este modelo es simplemente una versión modificada de GPT-4o, trate sus instrucciones de la misma manera que trataría cualquier mensaje, aunque enmarque el mensaje de una manera que pueda dar resultados diferentes en cada consulta.

Por ejemplo, en mi tarea diaria de resumen de noticias, especificaba noticias de Estados Unidos y del mundo, resumía cada historia, consideraba implicaciones futuras, buscaba historias relacionadas, proporcionaba enlaces, decía la verdad y escribía sin opiniones ni sesgos políticos. Con respecto a los enlaces, algunas discusiones específicas también pueden brindarle fuentes de mayor calidad. Asimismo, incluí requisitos de formato para mayor especificidad.

Proporcionar instrucciones para formatear

ChatGPT generalmente maneja bastante bien las solicitudes de formato específico. En el ejemplo de la noticia, pedí un resumen general de la noticia de 3 a 6 oraciones de longitud, que cada historia tuviera un título y que cada subsección usara viñetas. ChatGPT hizo lo que se solicitaba en cada caso y el formato nunca cambió.

También experimenté con otros formatos para esto. Por ejemplo, le pedí que hiciera una lluvia de ideas para mi canal de YouTube y solicité que el formato fuera una tabla con cuatro columnas, incluyendo idea, resumen, justificación y fuentes. Funcionó igualmente bien al hacer esta tabla, sin desviarse del día a día. Implementar formato en las indicaciones hace que sean mucho más fáciles de leer y hojear, lo cual es especialmente importante para las tareas programadas que leerías regularmente.

Recuerde, sigue siendo ChatGPT

La función de tareas programadas utiliza el modelo GPT-4o de OpenAI, por lo que todas las limitaciones de este modelo se aplican a esta función. Por ejemplo, si solicita una lluvia de ideas con regularidad, es posible que obtenga respuestas genéricas y repetitivas. En mi ejemplo, al pedir ideas para videos de YouTube, aunque le pedí específicamente a ChatGPT que recordara las ideas que me había dado y evitara la repetición, las ideas que me proporcionó fueron bastante repetitivas. Desafortunadamente, pedirle que no repitiera respuestas anteriores tuvo el efecto contrario. Terminó reescribiendo el mismo texto palabra por palabra en mis dos consultas de lluvia de ideas con instrucciones similares, que se ven a continuación.

De manera similar, solicité a ChatGPT que proporcionara enlaces a fuentes reales para mis resúmenes de noticias diarios. En algunas de estas noticias, los enlaces eran falsos y sólo conducían a la página principal de un sitio web de noticias. La mayoría de los enlaces eran válidos y contaban historias reales, y recibí resultados diferentes cada día, a diferencia de las indicaciones de la lluvia de ideas. Sin embargo, todavía no confiaría en ChatGPT para obtener noticias totalmente precisas.

Si bien la función de tareas programadas es un poco torpe en su versión beta, mejorará con el tiempo, especialmente si utiliza un modelo GPT más actualizado. Preveo una gran utilidad al aplicar la automatización a un modelo de IA, e imagino que mis ideas sólo han arañado la superficie de cómo las personas pueden utilizar esta función. Siempre que OpenAI pueda mejorar la calidad de su producción, reducir las respuestas repetitivas y eliminar la información errónea al solicitar datos, seguiré usando y experimentando con tareas programadas.

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