Apple Inc. ha perdido a su cuarto investigador de IA en un mes ante Meta Platforms Inc., marcando el último revés a los esfuerzos de inteligencia artificial del fabricante de iPhone.
Bowen Zhang, un investigador clave de IA multimodal en Apple, dejó la compañía el viernes y está listo para unirse al equipo de superinteligencia recientemente formado de Meta, según personas familiarizadas con el asunto. Zhang fue parte del grupo de modelos de la Fundación Apple, o AFM, que construyó la tecnología central detrás de la plataforma AI de la compañía.
Meta atrajo previamente al líder del equipo, Ruoming Pang, con un paquete de compensación valorado en más de $ 200 millones, informó Bloomberg News. Otros dos investigadores de ese grupo, Tom Gunter y Mark Lee, también se unieron recientemente a Meta. AFM está compuesta por varias docenas de ingenieros e investigadores en Cupertino, California y Nueva York.
En respuesta a las ofertas de trabajo de Meta y otros, Apple ha aumentado marginalmente el salario de sus empleados de la AFM, ya sea que hayan amenazado o no, dijeron las personas que pidieron no ser identificados porque los movimientos son privados. Aún así, los niveles de pago palidecen en comparación con los de los rivales.
Los portavoces de Apple y Meta declinaron hacer comentarios.
Las acciones de Apple disminuyeron hasta 1.5% a $ 210.82, alcanzando un mínimo de sesión en el comercio de Nueva York. La acción ya disminuyó un 15% este año hasta el cierre del lunes.
Las salidas han arrojado al equipo de modelos de Apple al flujo. Pang jugó un papel central en la definición de la hoja de ruta y la dirección de investigación del departamento, y varias personas dentro de la AFM ahora dicen que su futuro no está claro. Los ingenieros adicionales están entrevistando activamente para trabajos en otros lugares, según las personas. Otro miembro del equipo, Floris Weers, se fue a una startup en las últimas semanas.
El equipo de AFM es fundamental para la estrategia de IA más amplia de Apple. El trabajo del grupo respalda la plataforma de inteligencia de Apple, que se lanzó el año pasado. Pero ahora la compañía está considerando un cambio hacia el uso de más modelos de terceros.
Algunos ejecutivos de Apple ven sus modelos locales como un obstáculo para ponerse al día con los rivales de IA, dijo la gente. Y la incertidumbre sobre si externalizar la tecnología ha perjudicado la moral en la compañía y ayudó a impulsar el desgaste.
Mientras tanto, Meta está atendiendo agresivamente. El propietario de Facebook ha ofrecido gigantescos paquetes de compensación al talento de IA en Silicon Valley, atrayendo a los trabajadores de Apple, OpenAi y Anthrope.
En los últimos meses, Apple comenzó a considerar un alejamiento de los modelos AFM para una nueva versión de su asistente de voz Siri. El trabajo incluye impulsar a Siri con los modelos Claude de Claude de OpenAi’s Chatgpt o Anthrope PBC.
La compañía está trabajando simultáneamente en una versión competitiva basada en nuevos modelos AFM. Si bien no se ha tomado una decisión final, la exploración de Apple de las opciones externas ha provocado la inquietud dentro de la AFM.
Internamente, los ejecutivos han tratado de tranquilizar a los miembros del equipo, diciendo que su trabajo sigue siendo importante para la estrategia de IA de Apple. Han dicho a los ingenieros que la compañía está comprometida con el desarrollo del modelo interno, parte de un deseo más amplio de poseer tecnologías subyacentes críticas, como lo ha hecho la compañía con los chips en los últimos años.
Pero las propias políticas de Apple han dificultado que su equipo de IA se mantenga al día con los competidores. La compañía tiene un compromiso de larga data con la privacidad y generalmente favorece el manejo de tareas de IA en dispositivos, en lugar de en la nube, por lo que los datos no tienen que procesarse en algún lugar fuera del control de los usuarios. Ese enfoque limita las capacidades de IA porque los teléfonos no son tan poderosos como los centros de datos.
Apple Intelligence se basa principalmente en un modelo en el dispositivo con 3 mil millones de parámetros, una medida de complejidad y capacidad de aprendizaje. Los competidores, en contraste, ofrecen sistemas basados en la nube con un billón de parámetros. Apple tiene su propio modelo de nube, pero está en el rango de 150 mil millones de parámetros.
El grupo AFM ahora es supervisado por Zhifeng Chen e informa a Daphne Luong, jefe de investigación de IA en Apple. Ella responde a John Giannandrea, vicepresidenta senior de AI.
Gurman escribe para Bloomberg.